1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

övning

Rysowanie regresji bootstrapowych

Zmienność, jakiej można się spodziewać w regresji liniowej, dobrze zobrazuje wykres prostych odpowiadających kolejnym replikatom bootstrapowym nachylenia i wyrazu wolnego. Narysuj takie proste dla pierwszych 100 replikatów bootstrapowych nachylenia i wyrazu wolnego (zapisanych jako bs_slope_reps i bs_intercept_reps).

Instruktioner

100 XP
  • Wygeneruj tablicę wartości \(x\) złożoną z 0 i 100, potrzebną do wykresu prostych regresji. Użyj do tego funkcji np.array().
  • Napisz pętlę for, w której rysujesz prostą regresji o nachyleniu i wyrazie wolnym wyznaczonych przez pary replikatów bootstrapowych. Narysuj 100 takich prostych.
    • Rysując proste regresji w kolejnych iteracjach pętli for, skorzystaj z równania regresji y = a*x + b. Tutaj a to bs_slope_reps[i], a b to bs_intercept_reps[i].
    • W wywołaniu plt.plot() podaj argumenty kluczowe linewidth=0.5, alpha=0.2 i color='red'.
  • Stwórz wykres punktowy z illiteracy na osi x i fertility na osi y. Pamiętaj o argumentach kluczowych marker='.' i linestyle='none'.
  • Opisz osie, ustaw margines 2% i wyświetl wykres. Ten krok jest już gotowy – kliknij Prześlij odpowiedź, aby zobaczyć regresje bootstrapowe!