1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

Exercise

Analogia z czasem spędzonym na stronie

Okazuje się, że przeprowadziłeś już test hipotezy analogiczny do testu A/B, w którym analizuje się czas spędzany na stronie internetowej przed kampanią reklamową i po niej. Siła języka żaby (wielkość ciągła, podobnie jak czas na stronie) była tu odpowiednikiem. „Przed" = żaba A, „po" = żaba B. Przećwicz to jeszcze raz na przykładzie, który naprawdę jest scenariuszem „przed/po".

Wracamy do zbioru danych o meczach bez punktów (no-hitterach). W 1920 roku Major League Baseball wprowadziła ważne zmiany w przepisach, które zakończyły tzw. erę martwej piłki. Kluczowe było to, że miotacz nie mógł już plwać na piłkę ani jej zarysowywać – praktyki wyraźnie faworyzujące miotaczy. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz test A/B, aby sprawdzić, czy te zmiany spowodowały rzadsze występowanie meczów bez punktów (tzn. dłuższy średni czas między no-hitterami). Jako statystykę testową użyjesz różnicy średnich czasów między no-hitterami. Czasy między no-hitterami dla obu er są zapisane w tablicach nht_dead i nht_live, gdzie „nht" oznacza „no-hitter time" (czas między no-hitterami).

Ponieważ w tym ćwiczeniu skorzystasz z funkcji draw_perm_reps(), warto przypomnieć sobie jej sygnaturę wywołania: draw_perm_reps(d1, d2, func, size=1) lub wrócić do ćwiczenia z rozdziału 3, w którym ją zdefiniowałeś.

Instructions

100 XP
  • Oblicz zaobserwowaną różnicę średnich czasów między no-hitterami, używając funkcji diff_of_means().
  • Wygeneruj 10 000 replikacji permutacji różnicy średnich, używając funkcji draw_perm_reps().
  • Oblicz i wyświetl wartość p.