Stosunek długości dzioba do jego głębokości
Regresje liniowe ujawniły interesujące informacje o geometrii dziobów. Nachylenie prostej było takie samo w 1975 i 2012 roku, co sugeruje, że na każdy milimetr przyrostu długości dzioba przypadało około pół milimetra przyrostu jego głębokości – i to w obu latach. Jeśli jednak interesuje nas kształt dzioba, warto porównać stosunek długości dzioba do jego głębokości. Zróbmy to porównanie.
Pamiętaj, że dane są przechowywane w zmiennych bd_1975, bd_2012, bl_1975 i bl_2012.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz tablice stosunku długości dzioba do jego głębokości dla każdego ptaka – osobno dla roku 1975 i 2012.
- Oblicz średni stosunek długości do głębokości dla roku 1975 i 2012.
- Wygeneruj po 10 000 replikacji bootstrapowych średniego stosunku dla lat 1975 i 2012, korzystając z funkcji
draw_bs_reps(). - Wyznacz 99-procentowy bootstrapowy przedział ufności dla stosunku długości do głębokości dla roku 1975 i 2012.
- Wydrukuj wyniki.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____
# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____
# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____
# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
'conf int =', conf_int_2012)