1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

ćwiczenie

Bootstrapowy test hipotezy dotyczący liczby plemników pszczół

Przetestujesz teraz następującą hipotezę: średnia liczba aktywnych plemników na mililitr nasienia u samców pszczół traktowanych insektycydem neonikotynoidowym jest taka sama jak u nieleczonych samców. Jako statystykę testową przyjmij różnicę średnich.

Dla przypomnienia: sygnatura wywołania funkcji draw_bs_reps(), którą napisano w rozdziale 2, to draw_bs_reps(data, func, size=1).

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz różnicę średnich liczb żywych plemników: wartość dla control minus wartość dla treated.
  • Oblicz średnią wszystkich liczb żywych plemników. W tym celu najpierw sklej control i treated, a następnie wyznacz średnią połączonej tablicy.
  • Wygeneruj przesunięte zbiory danych dla control i treated tak, aby miały tę samą średnią. Ten krok jest już dla ciebie wykonany.
  • Wygeneruj po 10 000 replikatów bootstrapowych średniej dla każdej z przesuniętych tablic. Skorzystaj z funkcji draw_bs_reps().
  • Oblicz replikaty bootstrapowe różnicy średnich.
  • Kod obliczający i wyświetlający p-wartość jest już napisany. Kliknij Prześlij odpowiedź, aby zobaczyć wynik!