1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

ćwiczenie

Przedział ufności dla częstości meczów bez trafienia

Wróćmy do analizy przerw między meczami bez trafienia (no-hitter) w nowoczesnej erze baseballu. Wygeneruj 10 000 replikatów bootstrapowych optymalnego parametru \(\tau\). Narysuj histogram tych replikatów i wyznacz 95-procentowy przedział ufności.

Instrukcje

100 XP
  • Wygeneruj 10000 replikatów bootstrapowych parametru \(\tau\) na podstawie danych nohitter_times, używając funkcji draw_bs_reps(). Pamiętaj, że optymalny \(\tau\) oblicza się jako średnią z danych.
  • Oblicz 95-procentowy przedział ufności, używając np.percentile() z dwoma argumentami: tablicą bs_replicates oraz listą percentyli – w tym przypadku 2.5 i 97.5.
  • Wyświetl obliczony przedział ufności.
  • Narysuj histogram replikatów bootstrapowych. Ten krok jest już przygotowany – prześlij odpowiedź, aby zobaczyć wykres!