1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

ćwiczenie

Regresje liniowe

Wykonaj regresję liniową zarówno dla danych z 1975, jak i z 2012 roku. Następnie wyznacz estymaty bootstrapowe metodą par dla parametrów regresji. Podaj 95% przedziały ufności dla nachylenia i punktu przecięcia prostej regresji.

Skorzystaj z funkcji draw_bs_pairs_linreg(), którą napisano w rozdziale 2.

Dla przypomnienia: sygnatura wywołania tej funkcji to draw_bs_pairs_linreg(x, y, size=1), a zwraca ona bs_slope_reps oraz bs_intercept_reps. Dane dotyczące długości dzioba są przechowywane jako bl_1975 i bl_2012, a dane dotyczące głębokości dzioba – jako bd_1975 i bd_2012.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz nachylenie i punkt przecięcia dla zbiorów danych z 1975 i 2012 roku.
  • Uzyskaj 1000 par próbek bootstrapowych dla regresji liniowych, używając funkcji draw_bs_pairs_linreg().
  • Oblicz 95% przedziały ufności dla nachyleń i punktów przecięcia.