1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Connected

ćwiczenie

Sparowane bootstrapowanie danych o piśmienności i płodności

Korzystając z funkcji, którą właśnie napisałeś/napisałaś, wykonaj sparowane bootstrapowanie i narysuj histogram przedstawiający szacunkowe nachylenie prostej regresji wyznaczonej na podstawie danych o analfabetyzmie i płodności. Podaj też 95-procentowy przedział ufności dla nachylenia. Dane są dostępne w tablicach NumPy illiteracy oraz fertility.

Dla przypomnienia: draw_bs_pairs_linreg() ma sygnaturę draw_bs_pairs_linreg(x, y, size=1) i zwraca dwie wartości: bs_slope_reps oraz bs_intercept_reps.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji draw_bs_pairs_linreg(), aby pobrać 1000 replikatów bootstrapowych nachylenia i wyrazu wolnego. Dane na osi x to illiteracy, a na osi y – fertility.
  • Oblicz i wyświetl 95-procentowy bootstrapowy przedział ufności dla nachylenia.
  • Narysuj i pokaż histogram replikatów nachylenia. Pamiętaj o opisaniu osi. Ten krok został już za ciebie przygotowany – kliknij Prześlij odpowiedź, aby zobaczyć swój histogram!