Estymacja parametrów głębokości dzioba
Oszacuj różnicę średniej głębokości dzioba w próbkach G. scandens z lat 1975 i 2012 i wyznacz 95-procentowy przedział ufności.
W tym ćwiczeniu skorzystasz z funkcji draw_bs_reps(), którą napisałeś(-aś) w rozdziale 2 – w razie potrzeby możesz zajrzeć do tamtego rozdziału.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz różnicę średnich próbkowych.
- Użyj funkcji
draw_bs_reps(), aby wygenerować 10 000 replikacji bootstrapowych średniej dla głębokości dziobów z 1975 roku. Zrób to samo dla danych z 2012 roku. - Odejmij replikacje z 1975 roku od replikacji z 2012 roku, aby uzyskać replikacje bootstrapowe różnicy średnich.
- Wykorzystaj replikacje do obliczenia 95-procentowego przedziału ufności.
- Kliknij „Prześlij odpowiedź", aby zobaczyć wyniki!
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')