1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

ćwiczenie

Wydajność na danych testowych

Wydajność na danych treningowych pokazuje, jak dobrze model dopasowuje się do danych, na których był uczony. W przypadku modeli predykcyjnych równie ważna jest ocena skuteczności na nowych, niewidzianych wcześniej danych – czyli tzw. wydajność pozapróbkowa.

W tym ćwiczeniu sprawdzisz predykcje na zbiorze testowym swojego modelu, korzystając z MAE (średniego błędu bezwzględnego).

W twoim środowisku jest ponownie wczytany model, który zbudowano i wykorzystano w poprzednich ćwiczeniach.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj model, aby przewidzieć wartości final_grade na danych testowych, i dodaj predykcje do chocolate_test za pomocą bind_cols().
  • Oblicz średni błąd bezwzględny, korzystając z funkcji pakietu yardstick.