1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

연습 문제

Trenowanie wzmocnionego zespołu modeli

Modele zespołowe z boostingiem należą do najpotężniejszych metod uczenia maszynowego dostępnych dziś. Po zapoznaniu się z teoretycznymi podstawami czas przejść do praktyki. Stworzysz zespół modeli z boostingiem, korzystając z danych treningowych dotyczących klientów kart kredytowych.

W środowisku pracy masz już załadowane dane treningowe customers_train oraz specyfikację drzewa wzmocnionego, którą tworzyłeś wcześniej: boost_spec.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wytrenuj wzmocniony model klasyfikacyjny na zbiorze customers_train, używając still_customer jako zmiennej odpowiedzi i wszystkich pozostałych kolumn jako predyktorów.