Trenowanie wzmocnionego zespołu modeli
Modele zespołowe z boostingiem należą do najpotężniejszych metod uczenia maszynowego dostępnych dziś. Po zapoznaniu się z teoretycznymi podstawami czas przejść do praktyki. Stworzysz zespół modeli z boostingiem, korzystając z danych treningowych dotyczących klientów kart kredytowych.
W środowisku pracy masz już załadowane dane treningowe customers_train oraz specyfikację drzewa wzmocnionego, którą tworzyłeś wcześniej: boost_spec.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Train the model on the training set
boost_model <- fit(___,
___,
___)
boost_model