Porównanie z pojedynczym klasyfikatorem
Wiesz już, że wzmacniane drzewa należą do najlepszych dostępnych algorytmów uczenia maszynowego. Aby to potwierdzić, porównasz teraz AUC modelu wzmacnianego z prostym klasyfikatorem opartym na drzewie decyzyjnym.
W tym ćwiczeniu skorzystasz z pełnego potoku uczenia maszynowego – od specyfikacji po ewaluację.
Dane treningowe customers_train są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)