Finalizacja modelu
Po zakończeniu procesu strojenia i wybraniu najlepszych hiperparametrów pozostają już tylko dwa ostatnie kroki do finalizacji modelu: wstaw zwycięskie wartości do szkieletowej specyfikacji modelu, a następnie przetrenuj model na całym zbiorze treningowym z użyciem tej ostatecznej specyfikacji.
Dzięki temu końcowy model zostanie wytrenowany na pełnym zbiorze treningowym z optymalnymi hiperparametrami.
W środowisku pracy masz już wczytane: tune_results z poprzedniego ćwiczenia, niestrojoną specyfikację boost_spec oraz dane treningowe customers_train.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params