1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R

Connected

연습 문제

Finalizacja modelu

Po zakończeniu procesu strojenia i wybraniu najlepszych hiperparametrów pozostają już tylko dwa ostatnie kroki do finalizacji modelu: wstaw zwycięskie wartości do szkieletowej specyfikacji modelu, a następnie przetrenuj model na całym zbiorze treningowym z użyciem tej ostatecznej specyfikacji.

Dzięki temu końcowy model zostanie wytrenowany na pełnym zbiorze treningowym z optymalnymi hiperparametrami.

W środowisku pracy masz już wczytane: tune_results z poprzedniego ćwiczenia, niestrojoną specyfikację boost_spec oraz dane treningowe customers_train.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wybierz najlepsze hiperparametry z tune_results i zapisz je jako best_params.