1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

ćwiczenie

Czy twoje przewidywania są poprawne?

Model powinien być jak najlepszy, prawda? Jednym ze sposobów oceny jego jakości jest sprawdzenie, jak często przewiduje poprawne klasy w stosunku do łącznej liczby wszystkich przewidywań. Jak omówiono w filmie, tę miarę wydajności nazywamy dokładnością (accuracy). Możesz obliczyć ją ręcznie lub skorzystać z wygodnego skrótu. Oba sposoby dają ten sam wynik.

Macierz pomyłek diabetes_matrix oraz tibble predictions_combined są już wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl diabetes_matrix w konsoli i na podstawie jej wartości oblicz correct_predictions, czyli liczbę poprawnych przewidywań.
  • Zapisz łączną liczbę przewidywań do zmiennej all_predictions.
  • Oblicz dokładność, zapisz ją do acc_manual i wyświetl wynik.