Sprawdź wyniki modelu

Hiperparametr to wartość, która wpływa na proces uczenia i może mieć duży wpływ na wydajność modelu. W twoim środowisku dostępny jest model drzewa regresji utworzony za pomocą poniższego kodu:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Jak widać, hiperparametr tree_depth jest ustawiony na 1, co oznacza, że drzewo zawiera tylko jeden podział.

Jakie wartości final_grade może przewidzieć to drzewo regresji? Użyj konsoli, aby sprawdzić model i znaleźć odpowiedź.