Sprawdź wyniki modelu

Hiperparametr to wartość, która wpływa na proces uczenia i może mieć duży wpływ na wydajność modelu. W twoim środowisku dostępny jest model drzewa regresji utworzony za pomocą poniższego kodu:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Jak widać, hiperparametr tree_depth jest ustawiony na 1, co oznacza, że drzewo zawiera tylko jeden podział.

Jakie wartości final_grade może przewidzieć to drzewo regresji? Użyj konsoli, aby sprawdzić model i znaleźć odpowiedź.

Możliwe odpowiedzi

Tylko 3,197988

8,26 lub 340,06

2,32 lub 3,2

Mniej niż 0,905 lub więcej niż 0,905

ćwiczenie

Sprawdź wyniki modelu

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie