Dostosuj złożoność modelu
Aby tworzyć dobre prognozy, musisz dostosować złożoność swojego modelu. Proste modele potrafią odwzorować tylko proste struktury danych, podczas gdy złożone modele radzą sobie z bardziej szczegółowymi strukturami.
W tym ćwiczeniu utworzysz drzewa o różnym stopniu złożoności, zmieniając hiperparametry drzewa regresji.
Dane treningowe chocolate_train są wstępnie załadowane w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model