Tworzenie siatki dostrajania
Standardowe hiperparametry większości modeli dobrze sprawdzają się w przypadku typowych zbiorów danych. Jednak aby osiągnąć najlepszą wydajność, wymagają optymalizacji. Bez niej model działa jak samochód z zaciągniętym hamulcem ręcznym. Zwolnij hamulec i dostosuj swoje modele!
W tym ćwiczeniu stworzysz dwa obiekty stanowiące punkt wyjścia: siatkę dostrajania (zestaw kombinacji hiperparametrów) oraz specyfikację modelu, którą następnie wytrenujemy dla każdej wartości z tej siatki.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a specification with tuning placeholders
tune_spec <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify mode
___ %>%
# Specify engine
___
print(tune_spec)