Exercise

Tworzenie siatki dostrajania

Standardowe hiperparametry większości modeli dobrze sprawdzają się w przypadku typowych zbiorów danych. Jednak aby osiągnąć najlepszą wydajność, wymagają optymalizacji. Bez niej model działa jak samochód z zaciągniętym hamulcem ręcznym. Zwolnij hamulec i dostosuj swoje modele!

W tym ćwiczeniu stworzysz dwa obiekty stanowiące punkt wyjścia: siatkę dostrajania (zestaw kombinacji hiperparametrów) oraz specyfikację modelu, którą następnie wytrenujemy dla każdej wartości z tej siatki.

Instructions 1/2

undefined XP

1

2

Utwórz specyfikację drzewa klasyfikacyjnego opartego na rpart, oznaczając parametry tree_depth i cost_complexity jako przeznaczone do dostrajania.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/2

Exercise