Zacznij terazZacznij za darmo

Przewidywanie nowych wartości

Model predykcyjny to taki, który przewiduje wyniki dla nowych, niewidzianych wcześniej danych. Oprócz numerycznych predyktorów zbiór danych zawiera też inne przydatne kolumny. Celem tego ćwiczenia jest przewidzenie końcowych ocen degustacji czekolady na podstawie wszystkich dostępnych zmiennych objaśniających.

W twoim środowisku pracy załadowana jest specyfikacja drzewa regresji utworzona w poprzednim ćwiczeniu – chocolate_spec – oraz dane treningowe i testowe (chocolate_train i chocolate_test).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj model_spec, aby wytrenować drzewo regresji chocolate_model przewidujące final_grade na podstawie wszystkich predyktorów w danych.
  • Przewidź wartości final_grade z użyciem tibble chocolate_test.
  • Dodaj wyniki do tibble chocolate_test.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
Edytuj i uruchom kod