1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R

Connected

ćwiczenie

Wybór zwycięzcy

Po przeprowadzeniu strojenia nadszedł czas, by wybrać optymalne hiperparametry z wyników i zbudować ostateczny model. Przydadzą się tutaj dwie funkcje pomocnicze z pakietu tidymodels:

Funkcja select_best() wyodrębnia optymalne hiperparametry z tabeli wyników strojenia, natomiast finalize_model() podstawia te wyniki do specyfikacji, zastępując symbole zastępcze.

Teraz twoja kolej – wypróbuj to na podstawie wyników poprzedniego ćwiczenia! Obiekty tune_spec, tune_results i customers są nadal wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyodrębnij najlepsze parametry z obiektu tune_results i zapisz je jako final_params.