1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

ćwiczenie

Dopasuj podziały

Skoro dane zostały już podzielone na podziały (ang. folds), czas wykorzystać je do trenowania modelu i obliczania błędu out-of-sample dla każdego z nich. Dzięki temu uzyskasz wyważoną ocenę wydajności swojej specyfikacji modelu — ocenionej out-of-sample wielokrotnie.

W twoim środowisku pracy dostępny jest obiekt chocolate_folds, który utworzono w poprzednim ćwiczeniu (10 podziałów zbioru treningowego z danymi o czekoladzie).

Instrukcje

100 XP
  • Pokaż, że nadal to potrafisz: utwórz tree_spec — specyfikację drzewa regresyjnego korzystającą z silnika "rpart".
  • Użyj funkcji fit_resamples(), aby dopasować podziały do tree_spec, modelując final_grade na podstawie wszystkich pozostałych predyktorów i oceniając model za pomocą zarówno MAE, jak i RMSE.