道练习

Definiowanie wzmocnionego zespołu modeli

Boosting jest bardziej zaawansowaną techniką niż bagging, ponieważ modele są trenowane sekwencyjnie – każdy kolejny model poprawia wyniki poprzedniego, zamiast uczyć się równolegle. Istnieje kilka pakietów R implementujących ten wydajny algorytm, a tidymodels zapewnia do nich wygodny, ujednolicony interfejs do tworzenia wzmocnionych drzew decyzyjnych.

Twoim zadaniem w kolejnych trzech krokach jest przygotowanie wstępnej specyfikacji dla zespołu wzmocnionych drzew, który wykorzystasz w następnych ćwiczeniach.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP

1

2

3

Użyj odpowiedniej funkcji z pakietu parsnip, aby zdefiniować model wzmocnionego drzewa decyzyjnego.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}道练习

说明 1 / 共 3 个

道练习