1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

ćwiczenie

Pole pod krzywą ROC

Pole pod krzywą ROC (AUC) sprowadza wiele różnych miar wydajności do jednej liczby, co pozwala szybko ocenić jakość modelu. Dlatego jest to jedna z najczęściej stosowanych miar dla modeli klasyfikacyjnych.

Dzięki AUC możesz oceniać model według systemu ocen, w którym A to najwyższa nota:

AUC Ocena
0,9 - 1 A
0,8 - 0,9 B
0,7 - 0,8 C
0,6 - 0,7 D
0,5 - 0,6 E

Obliczysz teraz AUC swojego modelu, korzystając z ramki danych predictions z poprzedniego ćwiczenia, która jest nadal wczytana.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz pole pod krzywą ROC, używając funkcji roc_auc() i ramki danych predictions.