1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z modelami drzewiastymi w R
Connected

ćwiczenie

Trenowanie drzewa regresji

Jak już wiesz, drzewa decyzyjne świetnie sprawdzają się w problemach klasyfikacji. Co więcej, można je też stosować do modelowania regresji. Strukturalna różnica polega na tym, że węzły liściowe zawierają wartości numeryczne zamiast klas.

W tym ćwiczeniu dopasowujesz drzewo regresji na podstawie zbioru danych o czekoladzie. Jest to bardzo podobne do tego, co robiłeś(-aś) w rozdziale 1 ze zbiorem danych diabetes.

W twoim środowisku pracy dostępne są dane treningowe chocolate_train.

Instrukcje

100 XP
  • Zbuduj model_spec – specyfikację drzewa regresji.
  • Korzystając z ramki danych chocolate_train, użyj model_spec do wytrenowania drzewa regresji, które przewiduje final_grade na podstawie wyłącznie numerycznych predyktorów w zbiorze danych.