Obliczanie progu rentowności
Śledzenie i rozumienie, jak koszt jednostkowy zmienia się w poszczególnych miesiącach, jest kluczowe – COGS bezpośrednio wpływa na zysk brutto. Jeśli w danym miesiącu sprzedaż jest zbyt niska, by pokryć koszty, firma zaczyna generować straty.
Skąd wiadomo, czy sprzedano wystarczającą liczbę jednostek, by pokryć koszty? Służy do tego koncepcja progu rentowności. Wzór wygląda następująco:
\(Breakeven\,Point(Units) = \frac{Fixed\,Costs}{Price\,Per\,Unit-Variable\,Cost\,Per\,Unit}\)
- W poprzednim ćwiczeniu obliczyliśmy koszt jednostkowy wynoszący 16,5 USD dla stycznia i 15,2 USD dla lutego. Pamiętaj o tym podczas obliczania progu rentowności.
Predefiniowane zmienne zostały wyświetlone w konsoli.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl zmienne w konsoli, aby móc zbudować wzór na próg rentowności.
- Prognozuj zysk brutto dla stycznia i lutego.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the break-even point (in units) for Wizit
break_even = ____/(____ - ____)
# Print the break even point in units
print("The break even point is {} units.".format(____))
# Forecast the gross profit for January and February
gross_profit_jan = (sales_price*____) - cogs_jan
gross_profit_feb = (____*____) - ____
# Print the gross profit for January and February
print("The gross profit for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))