Obliczanie alternatywnej prognozy dla Netflix
Pierwotne założenia są następujące: łączna liczba subskrybentów przy 78% wskaźniku sukcesu wynosi 39 000 subskrybentów. Na tej podstawie zbudowano liczby prognozowane.
Jednakże wskaźnik sukcesu na rok 2019 został przeliczony i wynosi teraz 65%. Zarząd poprosił o przygotowanie skorygowanej prognozy na podstawie tej wartości.
Relacja między subskrybentami a przychodami wynosi 1 subskrybent do 0,46 USD przychodów – jest ona zapisana w zmiennej sales_subs_ratio. Ponadto ustawiono już zmienne: liczbę subskrybentów na punkt procentowy (n_subscribers_per_pp) oraz wcześniej obliczoną wartość forecast1.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____