1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie sprzedaży z rabatem

Sprzedaż często odbywa się z zastosowaniem specjalnych miksów i rabatów. Rabaty to świetne narzędzie marketingowe, które pomaga też wyprzedać nadwyżki magazynowe. Spójrzmy ponownie na firmę T-Z.

T-Z wypuściła nową linię koszulek nawiązujących do popularnego mema z udziałem celebryty – każda kosztuje 40 USD. Firma ma nadmiar Celebshirt1 na stanie, dlatego – w związku z planowaną premierą Celebshirt2 w lutym – ogłosiła 40% rabat na Celebshirt1 w tym miesiącu.

W tym ćwiczeniu ceny podane są w USD, a liczby jednostek oznaczają łączną sprzedaż w danym miesiącu. Następujące zmienne zostały już zdefiniowane:

sales_price = 40

units_january = 500

units_february = 700

Sprzedaż w styczniu obejmuje wyłącznie Celebshirt1.

Sprzedaż w lutym obejmuje Celebshirt1 i Celebshirt2 w proporcji 45:55.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz prognozę sprzedaży na styczeń (bez rabatu).
  • Oblicz prognozę sprzedaży na luty (z rabatem: dsales_price).
  • Wyświetl wyniki sprzedaży za styczeń i luty.