Ustawianie zależności dla Netflixa
Netflix przygotował prognozę do roku finansowego 2019 – netflix_f_is – i oparł dane dotyczące sprzedaży w 2019 roku na następującej zależności:
- Liczba aktywnych subskrypcji, która zależy od sukcesu oryginalnych produkcji Netflixa.
Na rok 2019 sukces oryginalnych produkcji (pod względem krytycznym i komercyjnym) oszacowano na 78%. Łączna liczba subskrybentów na punkt procentowy wynosi 500 i jest przypisana do zmiennej n_subscribers_per_pp (tzn. obliczono korelację między sukcesem produkcji a liczbą subskrybentów).
W tym ćwiczeniu obliczysz, jak bardzo sprzedaż w prognozie jest uzależniona od liczby subskrybentów. Wynik wykorzystasz w następnym ćwiczeniu.
Prognozę Netflixa, netflix_f_is, możesz wyświetlić w konsoli.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))