1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ustawianie zależności dla Netflixa

Netflix przygotował prognozę do roku finansowego 2019 – netflix_f_is – i oparł dane dotyczące sprzedaży w 2019 roku na następującej zależności:

  • Liczba aktywnych subskrypcji, która zależy od sukcesu oryginalnych produkcji Netflixa.

Na rok 2019 sukces oryginalnych produkcji (pod względem krytycznym i komercyjnym) oszacowano na 78%. Łączna liczba subskrybentów na punkt procentowy wynosi 500 i jest przypisana do zmiennej n_subscribers_per_pp (tzn. obliczono korelację między sukcesem produkcji a liczbą subskrybentów).

W tym ćwiczeniu obliczysz, jak bardzo sprzedaż w prognozie jest uzależniona od liczby subskrybentów. Wynik wykorzystasz w następnym ćwiczeniu.

Prognozę Netflixa, netflix_f_is, możesz wyświetlić w konsoli.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl netflix_f_is w konsoli i wybierz metrykę reprezentującą wiersz sprzedaży, aby przypisać ją do listy filtrów sales_metric.
  • Przefiltruj dane pod kątem wierszy, używając metody .isin(), w której metric należy do sales_metric, i przypisz wynik do filtered_netflix_f_is.
  • Wybierz kolumnę prognozy na rok 2019, "2019 fc", z filtered_netflix_f_is i użyj iloc[0], aby wyodrębnić wartość zerową – wynik przypisz do forecast1.
  • Wyświetl forecast1.