Dni zobowiązań do spłaty

Przyjrzyjmy się teraz zobowiązaniom handlowym (wierzycielom) oraz wskaźnikowi zwanemu Dniami Zobowiązań do Spłaty (DPO, ang. Days Payable Outstanding).

To wskaźnik efektywności, który mierzy średnią liczbę dni, jaką firma potrzebuje na uregulowanie zobowiązań wobec swoich dostawców.

Wskaźnik DPO oblicza się w następujący sposób:

\(Days\,Payable\,Outstanding = \frac{Ending\,Balance\,Creditors}{Total\,Cost\,of\,Goods\,Sold} \times Days\,in\,Financial\,Year\)

Firma T-Z chce poznać wartość swojego wskaźnika DPO i prosi cię o jego obliczenie.

W przestrzeni roboczej dostępne są następujące dane:

Łączny koszt własny sprzedaży (COGS) za okres = 4000
Saldo końcowe zobowiązań = 650

To ćwiczenie jest częścią kursu

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Ustaw zmienne dla cogs_tot oraz salda końcowego zobowiązań creditors_end.
Oblicz wskaźnik Dni Zobowiązań do Spłaty dpo.
Wyświetl wartość dpo.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Get the variables
cogs_tot = ____
____ = 650

# Calculate the days payable outstanding
____ = (____/____)*365

# Print the days payable outstanding
print("The days payable outstanding is {}.".format(dpo))

Edytuj i uruchom kod