1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zbuduj analizę wrażliwości dla zysku netto

Firma Txs Tools dostarczyła następujące prognozowane koszty administracyjne w USD na podstawie zatrudnienia pełnoetatowego:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Zbuduj prognozowany zysk netto forecast_net_profit dla emp_leave = [6, 6, 0], przy koszcie 80 USD za pracownika tymczasowego.

Oprócz emp_leave i admin_usd prognozowany zysk brutto został już przygotowany dla ciebie jako forecast_gross_profit.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz zmienną index i zainicjalizuj ją wartością 0.
  • Zbuduj zależność, iterując po liście admin_usd – używaj zmiennej index, aby odwoływać się do właściwego miesiąca na listach.
    • Ustaw liczbę pracowników tymczasowych (temp), odwołując się do listy emp_leave pod bieżącym indeksem index.
    • Jeśli są pracownicy tymczasowi, zależności administracyjne (admin_dep) powinny uwzględniać dodatkowy koszt tych pracowników (plus standardowe koszty administracyjne).
    • W przeciwnym razie admin_dep powinno odzwierciedlać wyłącznie standardowe koszty administracyjne.
  • Oblicz forecast_net_profit jako forecast_gross_profit (pod bieżącym indeksem index) minus obliczone admin_dep.
  • Wyświetl forecast_net_profit.