Nieściągalne należności
Oferując klientom kredyt kupiecki, zawsze istnieje ryzyko, że klient nie spłaci swojego długu. W finansach określa się to mianem „nieściągalnych należności" (ang. bad debts).
Ponieważ sprzedaż została już zaksięgowana, musimy teraz ująć stratę sprzedaży – nigdy bowiem nie otrzymaliśmy zapłaty.
Ma to wpływ zarówno na rachunek zysków i strat, jak i na bilans. W rachunku zysków i strat zapisujemy wartość ujemną w sprzedaży za miesiąc, w którym odpisujemy dług. W bilansie musimy natomiast zmniejszyć wartość należności od odbiorców.
Następująca zmienna została zdefiniowana dla stycznia:
debtors_jan = 1500
W lutym otrzymaliśmy informację, że jeden z klientów ogłosił likwidację. Klient ten jest nam winien 500 USD.
Spodziewamy się odzyskać 70% tej kwoty – pozostała część musi zostać odpisana jako nieściągalne należności.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz kwotę nieściągalnych należności za luty.
- Zmniejsz wartość należności od odbiorców o kwotę zapisaną w
bad_debts_feb. - Wyświetl kwotę nieściągalnych należności za luty.
- Wyświetl nową wartość należności od odbiorców
debtors_feb.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the bad debts for February
bad_debts_feb = ____*____
# Calculate the feb debtors amount
debtors_feb = (____ - ____)
# Print the debtors for January and the bad debts and the debtors for February
print("The debtors are {} in January, {} in February. February's bad debts are {} USD.".format(____, ____, ____))