1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie bilansu dla Forda

Teraz, gdy mamy już wskaźniki dla Forda, zarząd chce je poprawić na rok finansowy 2018.

Jeden wskaźnik szczególnie wymaga poprawy – wskaźnik rotacji należności w dniach, który wynosi obecnie 146 dni. Choć jest lepszy niż w Nissanie (244 dni), wciąż znacznie odbiega od lidera branży – Toyoty (31 dni).

Zarząd chciałby obniżyć rotację należności poniżej 100 dni.

Następujące zmienne zostały już zdefiniowane:

  • filtered_balance_sheet zawiera wiersz bilansu dotyczący należności.
  • ddays = 99 to docelowa rotacja należności w dniach.
  • sales = 156776 to łączna wartość sprzedaży.

Wzór na obliczenie rotacji należności w dniach: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Sprzedaż ma wzrosnąć o 10%. Oblicz prognozowaną sprzedaż f_sales na podstawie istniejącej zmiennej sales.
  • Przekształć wzór na rotację należności, aby obliczyć saldo końcowe należności potrzebne do osiągnięcia 99 dni rotacji.