1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie zysku dla Tesli

Podobnie jak w poprzednim ćwiczeniu, zbiór danych rachunku zysków i strat Tesli nosi nazwę income_statement. Wykorzystując wiedzę z poprzedniego ćwiczenia, dodamy teraz nową kolumnę z danymi prognozy na rok 2018, której nadamy nagłówek "Forecast".

W tym ćwiczeniu chcemy, aby filtered_income_statement pokazywał tylko wiersz 'Revenue'.

Pamiętaj, że kolumna TTM zawiera najnowszą wartość z ostatnich 12 miesięcy, którą wykorzystamy do prognozy na 2018 rok. Na tym etapie dysponujemy następującymi informacjami na rok 2018:

  • Analiza popytu rynkowego przewiduje wzrost przychodów do 13 000 w 2018 roku w wyniku zwiększonej sprzedaży Modelu 3.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz przefiltrowany rachunek zysków i strat zawierający tylko wiersz revenue_metric.
  • Pobierz liczbę kolumn filtered_income_statement, używając funkcji len() na atrybucie columns.
  • Wstaw nową kolumnę do filtered_income_statement.
    • Umieść ją na końcu wiersza (użyj n_cols jako wartości location).
    • Użyj 'Forecast' jako nazwy kolumny.
    • Wstaw wartość 13000.
  • Wydrukuj wynik.