Budowanie analizy wrażliwości dla zysku brutto
Txs Tools jest teraz gotowe do wykorzystania tych zależności w prognozie zysku brutto.
Przygotowano następujące prognozowane wolumeny sprzedaży w jednostkach:
Jul = 700
Aug = 350
Sep = 650
Zależności dla sales i cogs opierają się na następujących założeniach:
- Zależność sprzedaży
sales_dep: Cena sprzedaży to cena netto po odliczeniu prowizji w wysokości 1 USD. Prowizja wzrasta z 1 USD za jednostkę do 2 USD za jednostkę dla każdej jednostki sprzedanej powyżej 350 sztuk. - Zależność kosztów
cost_dep: Gdy sprzedaż jednostkowa przekracza 500 sztuk, konieczne jest uruchomienie dodatkowej linii produkcyjnej, co powoduje wzrost kosztu jednostkowego o 2 USD za każdą jednostkę powyżej 500.
Podstawowa cena kosztu base_cost_price = 7 oraz podstawowa cena sprzedaży base_sales_price = 15 zostały już ustawione.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the sales_usd list
sales_usd = [____, ____, ____]