Zacznij terazZacznij za darmo

Budowanie analizy wrażliwości dla zysku brutto

Txs Tools jest teraz gotowe do wykorzystania tych zależności w prognozie zysku brutto.

Przygotowano następujące prognozowane wolumeny sprzedaży w jednostkach:

Jul = 700 Aug = 350 Sep = 650

Zależności dla sales i cogs opierają się na następujących założeniach:

  • Zależność sprzedaży sales_dep: Cena sprzedaży to cena netto po odliczeniu prowizji w wysokości 1 USD. Prowizja wzrasta z 1 USD za jednostkę do 2 USD za jednostkę dla każdej jednostki sprzedanej powyżej 350 sztuk.
  • Zależność kosztów cost_dep: Gdy sprzedaż jednostkowa przekracza 500 sztuk, konieczne jest uruchomienie dodatkowej linii produkcyjnej, co powoduje wzrost kosztu jednostkowego o 2 USD za każdą jednostkę powyżej 500.

Podstawowa cena kosztu base_cost_price = 7 oraz podstawowa cena sprzedaży base_sales_price = 15 zostały już ustawione.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create the sales_usd list
sales_usd = [____, ____, ____]
Edytuj i uruchom kod