1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Budowanie alternatywnej prognozy

Teraz zbudujesz alternatywną prognozę dla Txs Tools. Prognoza na nowy kwartał opiera się na rzeczywistych danych za lipiec–sierpień oraz skorygowanych danych prognozowanych za wrzesień. Dane (liczba sprzedanych jednostek) są następujące:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Obliczenia zależności zostały już wykonane w poprzednim ćwiczeniu. Obowiązują następujące wartości:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz funkcję dependencies() dla sprzedaży i kosztów z argumentami base_cost_price, base_sales_price oraz sales_usd. Przekaż argumenty do funkcji w tej kolejności.
  • Utwórz listę res, która wygeneruje listę prognozy.
  • Spraw, aby funkcja dependencies() zwracała wynikową listę alternatywnej prognozy na nowy kwartał.