Praca ze zbiorami danych – sumy miesięczne
W tym ćwiczeniu przyjrzymy się zbiorowi danych zawierającemu wiele sprzedaży w jednym miesiącu. Napiszemy skrypt, który pozwoli nam zidentyfikować daty należące do tego samego miesiąca, połączyć je w nową sumę miesięczną i dołączyć wynik do tabeli.
Będziemy korzystać ze zbioru danych df, który reprezentuje dane z jednego z obszarów sprzedaży. Wyświetl go w konsoli, aby przyjrzeć się danym. Jak widać, w marcu odnotowano dwie sprzedaże. Połączymy je w jedną sumę miesięczną. Do iteracji po zbiorze danych możemy użyć metody .iteritems().
W tym ćwiczeniu przyda się również metoda .split().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}