Zacznij terazZacznij za darmo

Praca ze zbiorami danych – łączenie zbiorów danych

W tym ćwiczeniu będziemy pracować z dwoma zbiorami danych: df1 i df2. Możesz wyświetlić oba w konsoli, żeby sprawdzić, co zawierają. Zauważysz, że używają różnych formatów dat.

Dokładniej: df1 zapisuje miesiąc nazwą (np. 02-Feb-18), natomiast df2 zapisuje go numerycznie (np. 06/01/2018). Ponadto df1 używa myślnika (-) jako separatora, a df2 – ukośnika (/).

Połączymy te dwa zbiory danych, aby utworzyć skonsolidowaną prognozę na kwartał. W tym celu musimy odpowiednio przetworzyć różne formaty dat z df1 i df2.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}
Edytuj i uruchom kod