1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie finansowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Praca ze zbiorami danych – łączenie zbiorów danych

W tym ćwiczeniu będziemy pracować z dwoma zbiorami danych: df1 i df2. Możesz wyświetlić oba w konsoli, żeby sprawdzić, co zawierają. Zauważysz, że używają różnych formatów dat.

Dokładniej: df1 zapisuje miesiąc nazwą (np. 02-Feb-18), natomiast df2 zapisuje go numerycznie (np. 06/01/2018). Ponadto df1 używa myślnika (-) jako separatora, a df2 – ukośnika (/).

Połączymy te dwa zbiory danych, aby utworzyć skonsolidowaną prognozę na kwartał. W tym celu musimy odpowiednio przetworzyć różne formaty dat z df1 i df2.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

  • Zacznij od utworzenia następujących słowników:

    • totals – pusty słownik przechowujący sumy dla każdego miesiąca, zainicjalizowane wartością 0.
    • calendar – słownik zawierający miesiące (Jan, Feb, Mar) wraz z odpowiadającymi im numerami.