Obliczanie sprzedaży
Aby obliczyć prognozę sprzedaży, musimy znać zarówno cenę, po której chcemy sprzedawać produkt, jak i liczbę jednostek, które spodziewamy się sprzedać. W tym przykładzie przyjrzymy się firmie T-Z, która produkuje i sprzedaje koszulki.
Firma oferuje klientom dwie opcje – koszulkę podstawową lub koszulkę z personalizacją. Koszulka podstawowa kosztuje 15 USD, a koszulka z personalizacją – 25 USD.
Firma T-Z przygotowała prognozę zamówień na koszulki z dostawą w przyszłym miesiącu i chce zachować ten sam miks sprzedaży: 60% koszulek podstawowych i 40% koszulek z personalizacją. Ponieważ ten miks jest względnie stabilny, możemy obliczyć średnią cenę sprzedaży za jednostkę dla T-Z. Zmienna forecast_units jest już zdefiniowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie finansowe w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj zmienne dla ceny podstawowej jako
salesprice_basicoraz ceny koszulki z personalizacją jakosalesprice_custom. - Oblicz średnią cenę sprzedaży koszulek, uwzględniając miks sprzedaży.
- Oblicz prognozowaną wartość sprzedaży
sales_USDna następny miesiąc. - Wyświetl łączną sprzedaż w USD.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____
# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)
# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____
# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))