or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk leer je over de belangrijkste objecten in de lineaire algebra, zoals vectoren en matrices. Je ontdekt waarom ze belangrijk zijn en hoe ze met elkaar samenhangen.
Huidige oefening
Veel Machine Learning-algoritmen komen neer op het oplossen van een matrix-vectorvergelijking. In dit hoofdstuk leer je wat matrix-vectorvergelijkingen beogen en hoe je ze in R oplost.
Matrixbewerkingen zijn complex. Analyses met eigenwaarden en eigenvectoren stellen je in staat deze bewerkingen op te splitsen in eenvoudigere stappen, bijvoorbeeld voor beeldherkenning, genomische analyse en meer!
“Big Data” is alomtegenwoordig in data science en de toepassingen ervan. Toch kan overbodige informatie in deze gegevenssets problemen opleveren. In dit hoofdstuk leer je over principal component analysis en hoe je dit kunt gebruiken voor dimensiereductie.