예측을 수동으로 계산하기
단순 선형 회귀와 마찬가지로, 모델 계수로부터 예측값을 수동으로 계산할 수 있어요. 평행 기울기 회귀의 경우 달라지는 점은, 범주형 설명 변수의 각 범주마다 절편이 다르다는 것입니다. 즉, 각 범주가 각각 발생하는 경우를 따로 고려해야 한다는 뜻이에요.
taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both, 그리고 explanatory_data를 사용할 수 있으며, dplyr가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___