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Exercises

예측을 수동으로 계산하기

단순 선형 회귀와 마찬가지로, 모델 계수로부터 예측값을 수동으로 계산할 수 있어요. 평행 기울기 회귀의 경우 달라지는 점은, 범주형 설명 변수의 각 범주마다 절편이 다르다는 것입니다. 즉, 각 범주가 각각 발생하는 경우를 따로 고려해야 한다는 뜻이에요.

taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both, 그리고 explanatory_data를 사용할 수 있으며, dplyr가 로드되어 있습니다.

คำแนะนำ 1 / 2

undefined XP
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  • mdl_price_vs_both에서 계수를 가져와 coeffs에 할당하세요.
  • coeffs의 각 원소를 알맞은 변수에 할당하세요.