평행 기울기 모델로 예측하기
ggplot은 모델 예측을 자동으로 보여줄 수 있지만, 그 값을 코드에서 활용하려면 직접 계산해야 해요.
단일 설명 변수를 사용할 때와 마찬가지로, 워크플로는 두 단계로 진행됩니다. 먼저 설명 변수로 이루어진 데이터 프레임을 만들고, 그다음 예측값 컬럼을 추가해요. 정답이 맞는지 확인하려면 geom_parallel_slopes() 선과 함께 ggplot에 예측값을 추가해 볼 수 있어요.
taiwan_real_estate와 mdl_price_vs_both를 사용할 수 있으며, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data