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Exercise

평행 기울기 모델로 예측하기

ggplot은 모델 예측을 자동으로 보여줄 수 있지만, 그 값을 코드에서 활용하려면 직접 계산해야 해요.

단일 설명 변수를 사용할 때와 마찬가지로, 워크플로는 두 단계로 진행됩니다. 먼저 설명 변수로 이루어진 데이터 프레임을 만들고, 그다음 예측값 컬럼을 추가해요. 정답이 맞는지 확인하려면 geom_parallel_slopes() 선과 함께 ggplot에 예측값을 추가해 볼 수 있어요.

taiwan_real_estate와 mdl_price_vs_both를 사용할 수 있으며, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

다음 변수를 조합해 만든 설명 변수 그리드를 만드세요.

  • n_convenience는 0부터 10까지의 값을 사용하세요.
  • house_age_years는 taiwan_real_estate의 house_age_years 열의 고유 값을 사용하세요.