eBay 경매 모델링
전체 데이터셋을 한 번에 모델링하면, 데이터셋을 일부로 나누어 따로 모델링했을 때와 다른 경향이 보일 때가 있습니다. 이를 Simpson의 역설이라고 해요. 극단적인 경우에는 전체 데이터셋에서는 양의 기울기가 보이지만, 그 데이터셋의 모든 하위 집합에서는 음의 기울기가 나타날 수 있습니다(또는 그 반대도 가능해요).
다음 몇 가지 연습 문제에서는 Palm Pilot M515 PDA 모델의 eBay 경매를 살펴보겠습니다.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
최종 판매가(USD) |
openbid |
시작가(USD) |
auction_type |
경매가 진행된 기간 |
auctions 데이터셋을 사용할 수 있고, dplyr과 ggplot2가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid