평행 기울기 시각화

이전 연습 문제의 두 그림은 매우 다른 예측을 보였어요. 하나는 수치형 변수에 따라 응답이 선형으로 증가했고, 다른 하나는 범주마다 고정된 응답을 보였죠. 이 상충하는 두 예측을 조화롭게 설명하려면 두 설명 변수를 한꺼번에 모델에 포함하는 방법밖에 없습니다.

수치형과 범주형 설명 변수가 함께 있는 선형 회귀 모델의 예측을 시각화하는 간단한 "바로 사용" 방법은 ggplot2에 없어요. 다행히 moderndive 패키지에는 이를 쉽게 해 주는 보조 geom인 geom_parallel_slopes()가 있습니다.

taiwan_real_estate를 사용할 수 있으며, ggplot2와 moderndive는 로드되어 있습니다.