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연습 문제

로지스틱 회귀 예측

선형 회귀와 마찬가지로, 로지스틱 회귀의 가장 큰 장점은 예측을 할 수 있다는 점이에요. 예측 흐름을 한 번 더 따라가 보겠습니다!

churn과 mdl_churn_vs_both_inter가 준비되어 있고, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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    3

설명 변수를 격자로 만드세요.

  • time_since_first_purchase는 -2부터 4까지 0.1 간격의 수열로 설정하세요.
  • time_since_last_purchase는 -1부터 6까지 0.1 간격의 수열로 설정하세요.