로지스틱 회귀 예측
선형 회귀와 마찬가지로, 로지스틱 회귀의 가장 큰 장점은 예측을 할 수 있다는 점이에요. 예측 흐름을 한 번 더 따라가 보겠습니다!
churn과 mdl_churn_vs_both_inter가 준비되어 있고, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data