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연습 문제

상호작용 지정하기

지금까지는 전체 데이터셋에 그럭저럭 맞는 하나의 평행 기울기 모델을 사용한 다음, 각 주택 연령 범주별로 세 개의 개별 모델을 적합해 각 범주에서는 더 잘 맞도록 했습니다. 하지만 이렇게 하면 모델이 세 개라서 다루고 설명하기가 번거로웠죠. 이상적으로는 개별 모델과 동일한 예측력을 하나의 모델로 담아낼 수 있으면 좋습니다.

이 하나의 모델을 만들려면 설명 변수 간의 상호작용을 추가하면 됩니다. R의 수식 문법은 유연해서, 타이핑과 읽기가 빠른 간결한 코드와, 수행하는 작업을 자세히 드러내는 명시적인 코드 중에서 선택할 수 있는 몇 가지 방법을 제공합니다.

taiwan_real_estate가 준비되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1

    "times" 문법을 사용해 상호작용을 묵시적으로 생성하도록, price_twd_msq를 n_convenience와 house_age_years 및 그 상호작용에 대해 선형 회귀로 적합하세요.

  • 2

    "colon" 문법을 사용해 상호작용을 명시적으로 생성하도록, price_twd_msq를 n_convenience와 house_age_years 및 그 상호작용에 대해 선형 회귀로 적합하세요.