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연습 문제

역 누적분포함수

로지스틱 함수(로지스틱 분포 CDF)에는 또 하나의 중요한 성질이 있어요. 각 x 입력값이 고유한 값으로 변환되기 때문에, 그 변환을 거꾸로 되돌릴 수 있다는 점입니다. 로짓 함수는 역 로지스틱 함수의 이름이며, 이는 곧 로지스틱 분포의 역 누적분포함수를 뜻합니다. (세 용어는 모두 정확히 같은 의미예요.)

로짓 함수는 0과 1 사이의 값을 입력으로 받아, 음의 무한대에서 양의 무한대 사이의 값을 반환합니다.

dplyr과 ggplot2가 로드되어 있어요.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2

세 개의 열을 가진 티블을 만드세요.

  • p 값은 0.001부터 0.999까지 0.001 간격의 시퀀스로 만드세요.
  • logit_p는 p에 로지스틱 분포의 역 CDF를 적용해 만드세요.
  • logit_p_man은 식 $log(\frac{p}{(1 - p)})$을 p에 적용해 만드세요.
  • 두 로짓 변환(logit_p와 logit_p_man)이 같은 값을 가지는지 all.equal()로 확인하세요.