제곱합

데이터에 가장 "적합한" 직선을 선택하려면, 회귀 모델은 어떤 지표를 최적화해야 해요. 선형 회귀에서 이 지표는 바로 제곱합이라고 합니다.

대시보드에서 절편과 기울기 계수 값을 여러 가지로 설정해 보세요. 그래프에서 실선 검은색은 여러분이 지정한 절편과 기울기이고, 점선 파란색은 해당 데이터셋에 선형 회귀를 적용해 계산된 절편과 기울기입니다.

선형 회귀는 제곱합 지표를 어떻게 최적화하나요?