누적분포함수
로지스틱 분포를 이해하는 것은 로지스틱 회귀를 이해하는 데 핵심이에요. 정규(가우시안) 분포처럼, 하나의 연속형 변수에 대한 확률분포입니다. 여기서는 로지스틱 분포의 누적분포함수(CDF)를 시각화해 볼 거예요. 즉, 로지스틱 분포를 따르는 변수 x와, x가 가질 수 있는 값 xval이 있을 때, CDF는 x가 xval보다 작을 확률을 나타냅니다.
로지스틱 분포의 CDF는 로지스틱 함수로 계산합니다(이름의 유래이기도 하죠). 그 그래프는 S자 모양으로, 시그모이드 곡선이라고도 합니다. 이 함수의 중요한 성질은 입력으로 마이너스 무한대부터 플러스 무한대까지 어떤 값이든 받을 수 있고, 출력은 0과 1 사이의 값이 된다는 점입니다.
ggplot2는 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)