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설명 변수가 2개인 로지스틱 회귀

로지스틱 회귀 모델에 여러 설명 변수를 포함하는 문법은 선형 회귀와 같습니다. 달라지는 점은 단순한 경우와 동일하게, 이항 분포 오차 가족을 사용하는 일반화 선형 모델을 적합한다는 것입니다.

여기서는 데이터셋의 두 가지 설명 변수, 즉 고객 관계 기간과 최근 구매 시점을 모두 사용해 이탈 상태를 예측하는 모델을 적합해 보겠습니다.

churn이 제공됩니다.

Instruksi

100 XP
  • 고객 이탈 상태 has_churned를 종속 변수로 하고, 고객 관계 기간 time_since_first_purchase, 최근 구매 시점 time_since_last_purchase, 그리고 두 설명 변수의 상호작용을 포함한 로지스틱 회귀 모델을 적합하세요.