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연습 문제

선형 회귀 알고리즘

선형 회귀를 제대로 이해하려면 알고리즘이 어떻게 동작하는지 아는 것이 도움이 됩니다. lm()의 코드는 어떤 수식과 어떤 데이터셋에도 작동해야 하므로 수백 줄에 달합니다. 하지만 단일 데이터셋에 대한 단순 선형 회귀라면, 몇 줄의 코드만으로도 선형 회귀 알고리즘을 구현할 수 있어요.

워크플로는 다음과 같습니다.

  1. 제곱합을 계산하는 스크립트를 작성해요.
  2. 이를 함수로 바꿔요.
  3. R의 범용 최적화 함수를 사용해 이 값을 최소화하는 계수를 찾습니다.

설명 변수 값(taiwan_real_estate의 n_convenience 열)은 x_actual로 제공됩니다. 반응 변수 값(taiwan_real_estate의 price_twd_msq 열)은 y_actual로 제공됩니다.

지침 1/3

undefined XP
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    2
    3
  • 절편을 10으로 설정하세요.
  • 기울기를 1로 설정하세요.
  • 예측 y값을 절편 + 기울기 × 실제 x값으로 계산하세요.
  • 실제 y값과 예측 y값의 차이를 계산하세요.
  • 제곱합을 계산하세요. y값 차이 각각을 제곱한 뒤 합을 구하세요.