여러 모델 시각화하기
이전 두 연습 문제에서 주택 연식 범주별로 각각 모델을 적합하고, 각 모델의 예측값을 계산했어요. 이제 그 예측값을 시각화해 서로 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.
geom_smooth()를 사용할 때, 데이터셋을 그룹으로 나누고 각 그룹별로 선을 그리는 미학 속성(예: color)을 지정하면 여러 개의 추세선이 그려집니다. 이는 그룹별로 따로 모델을 적합하는 것과 같으므로, 우리가 만든 예측과 ggplot의 결과를 비교해 볼 수 있습니다.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30, 그리고 prediction_data_30_to_45를 사용할 수 있으며, ggplot2는 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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