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연습 문제

여러 모델 시각화하기

이전 두 연습 문제에서 주택 연식 범주별로 각각 모델을 적합하고, 각 모델의 예측값을 계산했어요. 이제 그 예측값을 시각화해 서로 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.

geom_smooth()를 사용할 때, 데이터셋을 그룹으로 나누고 각 그룹별로 선을 그리는 미학 속성(예: color)을 지정하면 여러 개의 추세선이 그려집니다. 이는 그룹별로 따로 모델을 적합하는 것과 같으므로, 우리가 만든 예측과 ggplot의 결과를 비교해 볼 수 있습니다.

taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30, 그리고 prediction_data_30_to_45를 사용할 수 있으며, ggplot2는 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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    2
  • taiwan_real_estate를 사용해, price_twd_msq를 n_convenience에 대한 값으로 그리고, 색은 house_age_years로 구분해 표시하세요.
  • 점 레이어를 추가하세요.
  • 선형 회귀 방법을 사용해 색별로 매끄러운 추세선을 추가하고, 표준 오차 리본은 끄세요.