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연습 문제

예측 다시 해보기

여러 조합의 설명 변수를 사용해 예측 워크플로를 이미 여러 번 따라 해 보셨죠. 이번에는 설명 변수가 세 개인 모델로 한 번 더 해 보겠습니다. 여기서는 3원 상호작용이 포함된 모델을 사용할 텐데, 직전 연습 문제의 세 가지 모델 중 어느 것을 사용하더라도 코드 구조는 같습니다.

taiwan_real_estate와 mdl_price_vs_all_3_way_inter가 제공되어 있고, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

다음 변수를 조합해 설명 변수 데이터의 그리드를 만드세요.

  • dist_to_mrt_m은 0부터 80까지 10 간격의 수열을 제곱한 값들(0, 100, 400, …, 6400)을 사용하세요.
  • n_convenience는 0부터 10까지의 숫자를 사용하세요.
  • house_age_years는 taiwan_real_estate의 house_age_years 열의 고유값을 사용하세요.