예측 다시 해보기
여러 조합의 설명 변수를 사용해 예측 워크플로를 이미 여러 번 따라 해 보셨죠. 이번에는 설명 변수가 세 개인 모델로 한 번 더 해 보겠습니다. 여기서는 3원 상호작용이 포함된 모델을 사용할 텐데, 직전 연습 문제의 세 가지 모델 중 어느 것을 사용하더라도 코드 구조는 같습니다.
taiwan_real_estate와 mdl_price_vs_all_3_way_inter가 제공되어 있고, dplyr, tidyr, ggplot2가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 중급 회귀
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set dist_to_mrt_m a seq from 0 to 80 by 10s, squared
___,
# Set n_convenience to 0 to 10
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data